Кафедра ультрасонографии < AI-практикум < За рамками алгоритма. Искусственный интеллект в руках врача, 08-09 августа

За рамками алгоритма. Искусственный интеллект в руках врача

Курс подойдет врачам, ординаторам, преподавателям, которые учатся управлять новым инструментом мышления. Посмотрите, что говорят участники предыдущих потоков

Для чего это врачу:

быстрее разбирать сложные темы
писать лучше и структурнее
не тонуть в статьях
превращать идеи в материалы
собирать черновики лекций, памяток, схем, обзоров и исследований
использовать ИИ безопасно, без передачи ему клинической ответственности

08-09 августа

Москва, ул. Л.Толстого 19/2, офис Fixed.One

20 000 руб. (без НДС 5%)

Подать заявку

Предварительная программа

Мы будем учиться не просто «спрашивать чат», а проектировать результат. На этом курсе вы поработаете на собственной теме: клиническом вопросе, научной идее, лекции, пациентском материале, протоколе или исследовательском интересе. Курс проводится при поддержке компании Fixed.One

За два дня вы пройдете путь от первого запроса к нейросети
→ к управлению моделью через промптинг
→ к визуальным и текстовым артефактам
→ к PICO и поиску литературы
→ к финальному мини-исследованию или обзорному результату

День 1 — от первого запроса к управляемому промптингу

10:00–10:30 — Вход и рамка курса
Знакомство, цели, маршрут двух дней, настройка рабочей среды.
10:30–11:15 — Первый контакт с ИИ
Первые простые запросы, zero-shot, ощущение возможностей и ограничений модели.
Задача блока — снять страх пустого экрана и показать, что ИИ можно использовать сразу.
11:15–12:15 — Как работает ИИ: минимум, который нужен врачу
LLM, токены, контекст, вероятностная генерация, галлюцинации, фактчекинг, ответственность врача.
Главная мысль: ИИ не знает истину, он генерирует вероятное продолжение — поэтому врач управляет и проверяет.
12:15–12:30 — Перерыв
12:30–13:15 — Работа с ИИ в сервисе Zerotype. Дмитрий Дружбин, Fixed.One
13:15–14:00 — Обед
14:00–14:30 — Пять правил промптинга
Роль, задача, контекст, формат, ограничения.
Учимся превращать «расскажи про тему» в управляемую команду модели.
14:30–15:30 — Практика на своей теме
Выбираем или уточняем тему, собираем первые сильные промпты и получаем черновую карточку знания.
Результат блока: тема перестаёт быть абстрактной и превращается в рабочий объект.
15:30–15:45 — Перерыв
15:45–16:15 — Нейросети и LLM: создаём изображения. Всеволод Лыхин, POCUSMOSCOW
От идеи и референса — к готовому изображению.
Промпт для генерации, сохранение композиции и стиля, создание медицинских иллюстраций, образовательных карточек и афиш.
16:15–17:00 — Вход в расширенные техники промптинга
Few-shot, thinking-подходы, метапромпт, аудит промпта, структурированный вывод, JSON/pipeline-логика.
Финал первого дня: у вас есть тема, базовая карточка, сильный промпт и понимание, как дальше усиливать результат.

День 2 — от расширенного промптинга к мини-исследованию

10:00–10:30 — Разогрев и восстановление маршрута
Возвращаемся к вашей теме, смотрим, что уже собрано, что нужно усилить.
10:30–11:30 — Расширенные техники: доводка результата
Few-shot, метапромпты, аудит ответа, новый диалог-проверяющий, обязательные блоки ответа.
Задача блока — не просто получить текст, а научиться улучшать его управляемо.
11:30–12:00 — Нейросети и LLM: создаём музыку. Всеволод Лыхин, POCUSMOSCOW
Создание концепции композиции, текста и описания аранжировки.
Генеративная музыка как инструмент медицинского образования, продвижения курса и развития профессионального сообщества.
12:00–12:30 — Нейросети и LLM: создаём видео из сгенерированных изображений. Всеволод Лыхин, POCUSMOSCOW
Подготовка изображения к анимации, создание видеопромпта, движение персонажей и камеры, сохранение анатомии, композиции и единого визуального стиля.
12:30–13:15 — Обед
13:15–14:15 — От темы к исследовательскому вопросу
Переход от общей темы к вопросу, PICO, границы исследования, что входит и что не входит в работу.
14:15–15:15 — PubMed, статьи и evidence workflow
Составление поисковой строки, работа с источниками, summary, сравнение статей, поиск слабых мест.
Задача блока — перевести результат из «красивого текста» в проверяемую evidence-логику.
15:15–15:30 — Перерыв
15:30–16:30 — Deep Research и сборка body текста
Собираем основной текст, проверяем ограничения, добавляем выводы и превращаем набор фрагментов в связный результат.
16:30–17:00 — Финальный синтез и next steps
Что получилось по теме, что можно использовать дальше, какие промпты сохранить, какие ограничения указать, как продолжить работу после курса.

Преподаватели курса

Лыхин Всеволод Николаевич

MD/PhD, Associate Professor International POCUS Academy (IPA), врач анестезиолог-реаниматолог ГБУЗ ММНКЦ им. С.П. Боткина ДЗМ, специалист по лечению болевых синдромов, врач ультразвуковой диагностики, преподаватель Медицинского симуляционного центра Боткинской больницы, CEO POCUS MOSCOW, член правления АИЛБ, ведущий эксперт AI-технологий в АИЛБ

Сбитнев Игорь Вячеславович

ординаторанестезиолог-реаниматолог, врач-терапевт, МКНИЦ Больница 52, автор и ведущий практикума по использованию искусственного интеллекта для врачей

Левищев Иван Дмитриевич

соорганизатор практикума, эксперт по AI-инструментам для создания медицинского контента и автоматизации рабочих процессов, спикер образовательных программ по нейросетям и цифровым технологиям

Отзывы участников предыдущих потоков

Задать вопрос

Регистрация

За рамками алгоритма. Искусственный интеллект в руках врача

Предварительная программа

День 1 — от первого запроса к управляемому промптингу

День 2 — от расширенного промптинга к мини-исследованию

Преподаватели курса

Лыхин Всеволод Николаевич

Сбитнев Игорь Вячеславович

Левищев Иван Дмитриевич

Отзывы участников предыдущих потоков

Вероника

Хафиз

Иван

Андрей

Владислав