Мы будем учиться не просто «спрашивать чат», а проектировать результат. На этом курсе вы поработаете на собственной теме: клиническом вопросе, научной идее, лекции, пациентском материале, протоколе или исследовательском интересе. Курс проводится при поддержке компании Fixed.One
За два дня вы пройдете путь от первого запроса к нейросети
→ к управлению моделью через промптинг
→ к визуальным и текстовым артефактам
→ к PICO и поиску литературы
→ к финальному мини-исследованию или обзорному результату
День 1 — от первого запроса к управляемому промптингу
10:00–10:30 — Вход и рамка курса
Знакомство, цели, маршрут двух дней, настройка рабочей среды.
Участник понимает, что курс строится вокруг его собственной темы.
10:30–11:15 — Первый контакт с ИИ
Первые простые запросы, zero-shot, ощущение возможностей и ограничений модели.
Задача блока — снять страх пустого экрана и показать, что ИИ можно использовать сразу.
11:15–12:15 — Как работает ИИ: минимум, который нужен врачу
LLM, токены, контекст, вероятностная генерация, галлюцинации, фактчекинг, ответственность врача.
Главная мысль: ИИ не знает истину, он генерирует вероятное продолжение — поэтому врач управляет и проверяет.
12:15–12:30 — Перерыв
12:30–13:30 — Пять правил промптинга
Роль, задача, контекст, формат, ограничения.
Участник учится превращать «расскажи про тему» в управляемую команду модели.
13:30–14:15 — Обед
14:15–15:30 — Практика на своей теме
Участник выбирает или уточняет тему, собирает первые сильные промпты и получает черновую карточку знания.
Результат блока: тема перестаёт быть абстрактной и превращается в рабочий объект.
15:30–15:45 — Перерыв
15:45–17:00 — Вход в расширенные техники промптинга
Few-shot, thinking-подходы, метапромпт, аудит промпта, структурированный вывод, JSON/pipeline-логика.
Финал первого дня: у участника есть тема, базовая карточка, сильный промпт и понимание, как дальше усиливать результат.
День 2 — от расширенного промптинга к мини-исследованию
10:00–10:30 — Разогрев и восстановление маршрута
Возвращаемся к теме участника, смотрим, что уже собрано, что нужно усилить и где участник застрял.
10:30–11:30 — Расширенные техники: доводка результата
Few-shot, метапромпты, аудит ответа, новый диалог-проверяющий, обязательные блоки ответа.
Задача блока — не просто получить текст, а научиться улучшать его управляемо.
11:30–12:30 — Visual production: картинки, схемы, таблицы, Mermaid/ASCII
Участник переводит свою тему в визуальную форму: схему, таблицу, график, инфографику или другой артефакт.
Часть визуальных примеров может начинаться уже в первый день, но основной visual-блок — во второй.
12:30–13:15 — Обед
13:15–14:15 — От темы к исследовательскому вопросу
Переход от общей темы к вопросу, PICO, границы исследования, что входит и что не входит в работу.
14:15–15:15 — PubMed, статьи и evidence workflow
Составление поисковой строки, работа с источниками, summary, сравнение статей, поиск слабых мест.
Задача блока — перевести результат из «красивого текста» в проверяемую evidence-логику.
15:15–15:30 — Перерыв
15:30–16:30 — Deep Research и сборка body текста
Участник собирает основной текст, проверяет ограничения, добавляет выводы и превращает набор фрагментов в связный результат.
16:30–17:00 — Финальный синтез и next steps
Что получилось по теме, что можно использовать дальше, какие промпты сохранить, какие ограничения указать, как продолжить работу после курса.
